Grofit Discutir o diagnóstico

Grofit — agente consultor para a sua base de clientes Estamos crescendo ou vivendo dos clientes novos?

observação Na empresa de demonstração, o crescimento se apoia na onda do ano passado: sem ela, a receita teria caído ₽ 0,4 mi. Amostra do diagnóstico, PDF (em inglês)

Faz sobre a sua base de clientes as perguntas que ninguém na empresa faz.

O Grofit junta os relatórios de marketing, CRM, produto e finanças em um só retrato da sua base de clientes. Mostra se a base está crescendo ou se desgastando e diz com clareza o que está provado por cálculo e o que ainda é palpite.

para quemlíderes de marketing, CRM, produto e finanças, donos e alta gestão

Conversar sobre o diagnóstico Verificar sua extração
  • No primeiro passo, nenhum dado é necessário
  • Nomes e telefones de clientes não são necessários
  • Cerca de uma semana
Perguntas do Grofit· Empresa Exemplo dados de demonstração

  1. Quantos clientes da base antiga ainda compram?

    observação 3.000 → 2.300, ≈ −23%. Nenhum relatório das áreas mostra isso.

  2. Os novos voltam menos que os do ano passado?

    observação Compravam no 6º mês: 36% → 31%. Nos primeiros 6 meses, cada um trouxe ₽ 1.575 → ₽ 1.367.

  3. Por que os clientes novos trazem menos que os do ano passado?

    hipótese — verifique Os pedidos não mostram o motivo: outro canal ou desconto de entrada? Inclua o canal do primeiro pedido e o Grofit compara.

Os números vêm de fórmulas sobre os dados, não de um modelo de linguagem.

pergunta“Todas as áreas relataram crescimento. Para onde levamos o próximo trimestre?”

As áreas relatam uma coisa, a base mostra outra

A empresa de demonstração “Empresa Exemplo”, 2024 → 2025: quatro relatórios corretos e um só retrato dos clientes.

O que as áreas relatam

  • Marketing

    Clientes novos no ano

    ≈ +20%

    2.000 → 2.400

  • CRM

    Receita de clientes que voltaram

    ≈ +67%

    ₽ 0,3 mi → ₽ 0,5 mi

  • Produto

    Receita por cliente ativo

    ≈ +11%

    1.354 → ₽ 1.502 por ano

  • Finanças

    Receita da empresa

    ≈ +8%

    ₽ 10,0 mi → ₽ 10,8 mi

observação O que os clientes mostram

  • Clientes ativos na base antiga

    ≈ −23%

    3.000 → 2.300

  • Receita por cliente captado nos primeiros 6 meses

    ≈ −13%

    ₽ 1.575 → ₽ 1.367, só meses observados

  • O crescimento se apoia na onda do ano passado

    +₽ 1,2 mi

    No segundo ano, ela trouxe ₽ 1,2 mi a mais que a onda anterior. Sem isso, a receita teria caído ₽ 0,4 mi.

Cada relatório está certo, e nenhum mostra o principal. O Grofit dá a todas as áreas as mesmas premissas a partir dos mesmos dados. hipótese — verifique Se continuar assim, em 2026 essa fonte vai parar de crescer.

Como o Grofit transforma as propostas das áreas em uma só decisão

A receita cresceu +₽ 0,80 mi; a maturação da onda do ano passado trouxe +₽ 1,20 mi. A aquisição soma quase zero: +₽ 0,59 mi pelo número de clientes novos e −₽ 0,58 mi pela receita de cada um. A retenção da base antiga tirou −₽ 1,00 mi. Há três propostas na mesa: desconto no primeiro pedido, e-mails pós-compra e recompra em dois cliques.

  1. 01 · Um mesmo eixo

    Todas as propostas medidas com a mesma régua

    • por comprador
    • por quem recebeu o e-mail
    • por cliente ativo

    → segunda compra por cliente captado até o 6º mês

  2. 02 · Responsáveis

    Cada aposta tem um responsável

    Marketing
    desconto no primeiro pedido
    CRM
    e-mails pós-compra
    Produto
    recompra em dois cliques

  3. 03 · Conflitos

    Os efeitos não se somam

    • dupla contagemDuas equipes podem contar como sua a mesma segunda compra.
    • riscoO desconto pode trazer primeiros pedidos baratos e pouca recompra.
    • hipóteseO que funcionou não aparece nos pedidos — isso se testa, não se calcula.

  4. 04 · Decisão

    Quem aprova é o gestor

    O Grofit compara as propostas no mesmo eixo. O próximo passo é um teste que a sua equipe faz com as próprias ferramentas; o resultado pode ser incluído e comparado no mesmo eixo.

    O Grofit não muda prioridades nem orçamentos.

sinal do Grofitsinal → evidência → decisão

Três situações que todo gestor conhece

O que aparece nos números e o que verificar primeiro. Quem decide é o gestor.

01Um dono sem analistas

Sinal

A receita cresce e há mais clientes novos — então está tudo bem?

Os e-mails ficam com um fornecedor; os relatórios, com uma pessoa no Excel.

Evidência · observação

A base antiga está derretendo; o crescimento se apoia na onda do ano passado

Base antiga

4,1 → 3,5

Novos deste ano

3,2 → 3,2

Onda do ano passado, seu segundo ano

2,4 → 3,6

Clientes que voltaram

0,3 → 0,5

Total, ₽ mi

10,0 → 10,8

2024 → 2025 · dados de demonstração

Decisão

Acompanhar três números a cada trimestre

Quantos clientes novos chegaram, quanto cada um trouxe nos primeiros seis meses e quantos clientes da base antiga ainda compram. Se só o primeiro cresce, o crescimento depende dos novos.

Prepara
Grofit
Decide
o dono

02Desconto de entrada ou sequência após a primeira compra

Sinal

O marketing pede desconto no primeiro pedido; o CRM, uma sequência de e-mails

Cada um mostra crescimento no próprio relatório. O orçamento é um só.

Evidência

Um mesmo eixo para os dois

Coortes com desconto ao lado das coortes de preço cheio, na mesma idade.

Decisão

Quem faz o teste é a sua equipe

Com as próprias ferramentas. Você inclui o resultado e o Grofit compara no mesmo eixo.

Responsáveis
marketing e CRM
Aprova
o diretor comercial

03A média sobe, a base enfraquece

Sinal

O cliente ativo gasta mais: ≈ +11%

₽ 1.354 → ₽ 1.502 por ano por cliente ativo da base antiga.

Evidência · observação

Há menos clientes ativos

Quem puxou a média para cima foram os que ficaram — o mesmo efeito de seleção do exemplo abaixo.

Decisão

Primeiro a retenção, depois a média

Comparar coortes na mesma idade. O Grofit considera o aumento de preços à parte.

Preparam
CRM e produto
Aprova
o diretor comercial

pergunta“Por que a média sobe se menos gente está comprando?”

Os mesmos pedidos, dois números corretos

Um exemplo de demonstração à parte: 100 clientes que compraram pela primeira vez no mesmo mês. Um ano depois, dividimos a mesma receita por pessoas diferentes.

Um só grupo 12 de 100 compraram · ₽ 40.500 exemplo à parte

comprou no mês não comprou no mês

Mês 12 · receita do grupo

₽ 40.500

O numerador é o mesmo. Só o denominador muda.

por comprador

₽ 3.375

₽ 40.500 ÷ 12

≈ +160%

por cliente inicial

₽ 405

₽ 40.500 ÷ 100

≈ −69%

Exemplo de demonstração à parte · 1 ponto = 1 cliente · ordem: pela receita no mês 0

Grofit · conclusão

Quem ficou não passou a gastar mais: a média subiu por seleção, enquanto a receita do grupo caiu.

Média em alta também pode ser aumento de preços. O Grofit considera à parte a inflação e os reajustes do próprio negócio.

Valores iniciais e finais do exemplo à parte com 100 clientes
IndicadorMês 0Mês 12
Compraram no mês10012
Receita do grupo no mês₽ 130.000₽ 40.500
Receita por comprador₽ 1.300₽ 3.375
Receita por cliente inicial₽ 1.300₽ 405

pergunta“O que eu recebo depois do diagnóstico?”

Um documento que todas as áreas entendem

No alto, a conclusão em palavras; abaixo, três análises. Os cálculos para o analista ficam recolhidos e estão na amostra em PDF.

Diagnóstico da base de clientes
Empresa
Exemplo
Histórico
36 meses
Status
amostra

dados de demonstração

Conclusão principal · observação

O crescimento se apoia na onda do ano passado: no segundo ano, ela trouxe ₽ 1,2 mi a mais que a onda anterior. Sem isso, a receita teria caído ₽ 0,4 mi. Chegam mais clientes novos, mas cada um traz menos.

hipótese — verifique Se continuar assim, em 2026 essa fonte vai parar de crescer.

Baixar a amostra do diagnóstico (PDF, em inglês)

Duas páginas que você pode encaminhar ao diretor financeiro sem constrangimento.

Primeira página da amostra do diagnóstico: a conclusão principal em palavras, do que a receita foi feita, o funil de linhas da extração e a cascata de alavancas de crescimento

Verificação dos dados · antes das conclusões

  1. linhas na extração60.061
  2. pedidos23.370
  3. duplicatas−214
  4. valores zero−118
  5. sem ID do cliente−1.426
  6. no cálculo21.612

Conciliação com o relatório do cliente: divergência de até 0,4%. Pedidos sem ID ficam na receita, mas não nas coortes.

Por onde o diagnóstico começa · três análises

  1. Retenção por mês de entradaQuantos clientes de cada mês de entrada ainda compram depois de 3, 6 e 12 meses.
  2. Análise de coortes reversaOs clientes são agrupados pelo mês em que saíram, e seus primeiros meses são comparados: os bons aparecem desde o início.
  3. Núcleo fielSe muda o comportamento dos clientes fiéis de longa data, mudou o mercado ou o próprio negócio.

O Grofit escolhe sozinho as análises que se aplicam: para casacos de pele a frequência não importa; para uma assinatura de plano único, o tíquete também não. Se faltarem dados, ele diz exatamente quais e sugere incluí-los.

Para o analista · cálculos da amostra

01Passaporte de dados: regras de exclusão e ressalvas
  1. Linhas na extração60.061extração por itens: uma linha é um item do pedido
  2. Pedidos após agrupar os itens23.370o valor do pedido se repetia em cada item — contamos uma vez por pedido
  3. Pedidos duplicados−214os mesmos números de pedido vindos de duas fontes — mantemos um registro
  4. Valores zero e negativos−118devoluções já estão no valor do pedido; cupons vazios são excluídos
  5. Sem identificador do cliente−1.426ficam na receita, mas não nas coortes: 6,1% dos pedidos, 5,4% da receita
  6. No cálculo de coortes21.612pedidos com ID do cliente e valor positivo
  • Período36 meses
  • Conciliação com o relatório do clientereceita por mês: divergência de até 0,4% — devoluções lançadas no mês seguinte
  • Lacuna no históricolacuna de 9 dias em março de 2025 — marcada nos gráficos; o mês não é usado na comparação de coortes
  • Duplicatas de caixaduplicatas de caixa com order_id diferentes (mesmo cliente, valor e horário ao minuto) aparecem em uma lista à parte e não são apagadas sem sua aprovação
  • Custo das mercadoriasnão há — conclusões sobre margem indisponíveis

utilizável com ressalva sem conclusão possível

Dados perfeitos não existem: o Grofit limpa a extração e mostra o que excluiu e por quê.

02Seis alavancas: exemplo de decomposição do crescimento 2024 → 2025

A cascata financeira da empresa de demonstração. As métricas-chave são escolhidas conforme o modelo de negócio — outra empresa terá as próprias alavancas. Um mesmo cliente participa de várias alavancas, por isso o gráfico mostra rublos, não pessoas.

Contribuições das seis alavancas, ₽ mi
Receita, 2024₽ 10,0 mi
Volume de novos+₽ 0,59 mi
Receita por cliente novo−₽ 0,58 mi
Maturação da onda do ano passado+₽ 1,20 mi
Retenção da base antiga−₽ 1,00 mi
Receita por cliente ativo da base antiga+₽ 0,39 mi
Reativação+₽ 0,20 mi
Receita, 2025₽ 10,8 mi
  • Volume de novos — 2.000 → 2.400 clientes captados
  • Receita por cliente novo — ₽ 1.619 → ₽ 1.352 no ano de entrada
  • Maturação — segundo ano da onda: 2023 — 1.500 × ₽ 1.600, 2024 — 2.000 × ₽ 1.800
  • Retenção da base antiga — ativos 3.000 → 2.300
  • Receita por cliente ativo — ₽ 1.354 → ₽ 1.502 por ano

Grofit · como ler · observação

A receita cresceu +₽ 0,80 mi (≈ +8%). A aquisição soma quase zero: +₽ 0,59 mi e −₽ 0,58 mi. O crescimento se apoia na onda do ano passado: sem ela, a receita teria caído ₽ 0,4 mi.

Isto descreve o passado; não é uma previsão do efeito de iniciativas futuras.

03Horizonte condicional da base já conquistada

Quando, nas mesmas condições, a receita dos clientes que compraram antes da data de corte cai para metade do trimestre-base. A linha não inclui clientes novos, então não é uma previsão de receita da empresa. Unidade: ₽ mi por trimestre.

Anos de histórico: 2023 · 8,4 / 2024 · 10,0 / 2025 · 10,8 ₽ mi — 2024 e 2025 são os mesmos das alavancas. A lacuna de 9 dias em março de 2025 está marcada em 1º tri. 2025.

Grofit · cenário

Trimestre-base: ₽ 2,57 mi; metade: ₽ 1,29 mi. Com essas premissas, a receita da base já conquistada cai pela metade até o 4º trimestre após o corte.

Se o histórico for curto ou tiver lacunas, o relatório dirá isso com todas as letras: ainda não dá para estimar o horizonte com confiança.

Premissas do cenário

  • não há clientes novos nesta linha
  • retenção e gasto por idade do cliente — como no histórico
  • sazonalidade — como no histórico
04Coortes por mês de vida: rublos por cliente captado

Cada linha é uma coorte; cada coluna, um mês de vida do cliente. Na célula, rublos por cliente captado, incluindo quem não comprou de novo.

observação Primeiros 6 meses, coortes que os viveram por inteiro (12 e 7): ₽ 1.575 → ₽ 1.367 (≈ −13%) por cliente captado; compravam no 6º mês: 36% → 31%.

expectativa Primeiros 12 meses: ₽ 2.250 → ₽ 1.875 (≈ −17%); compravam no 12º mês: 31% → 26%. As coortes de 2025 ainda não viveram 12 meses: os meses que faltam foram completados pelo perfil das coortes anteriores. É uma expectativa, não um fato.

Hachurados estão os meses que as coortes jovens ainda não viveram: “ainda não observado”.

05Conflitos e responsáveis

  1. De quem é a segunda compra — do desconto ou dos e-mails?

    responsáveis: marketing, CRMum mesmo eixo; o teste — com as ferramentas da equipe

  2. Por que os novos trazem menos no primeiro ano?

    responsável: marketingincluir o canal do primeiro pedido

  3. Por que há menos clientes ativos na base antiga?

    não é questão de uma só área — quem decide é o gestorcoortes na mesma idade

06Como é calculado
  • Segmentos por ano civil: novos deste ano (no ano de entrada), a onda do ano passado (seu segundo ano), a base antiga (entraram há dois anos ou mais) e os clientes que voltaram. A soma deles é a receita do ano.
  • A maturação acontece todo ano: comparamos o segundo ano da onda do ano passado com o segundo ano da onda anterior.
  • As alavancas são decompostas pelo método da média logarítmica (LMDI): as contribuições somam, sem resíduo, a variação da receita, +₽ 0,80 mi.
  • Receita por cliente captado — por todos que chegaram, incluindo quem não comprou de novo.
  • Preços. Comparamos o aumento do tíquete médio com o aumento de preços: a inflação e os reajustes do próprio negócio são considerados à parte.
  • As fórmulas são abertas. Seus analistas não vão precisar montar isso à mão: a amostra em PDF traz tabelas e fórmulas.

O histórico de pedidos mostra o que mudou, mas não prova por quê.

pergunta“Por onde começar e o que vocês precisam de nós?”

Como começar: três passos

  1. 01

    Conversa

    Discutimos a pergunta e verificamos se os dados servem. Os dados em si ainda não são necessários.

  2. 02

    Extração

    Quatro campos, histórico de pelo menos 24 meses, melhor 36. Nomes, telefones e endereços não são necessários.

    customer_id,order_id,data,valor
7f3a…c1,100482,2024-03-02 14:10,4 250
7f3a…c1,101977,2024-05-19 09:41,3 100
b21e…09,100513,2024-03-02 18:22,1 890

    customer_id pode ser um hash · valor — após descontos e devoluções · verificar seu arquivo ↓

  3. 03

    Diagnóstico

    Repassamos o documento: o que está provado, o que é hipótese e que dados faltam.

    referênciauma semanaaproximadamente, depois de uma extração utilizável e da pergunta combinada

O que serve como entrada

  • Extração de pedidos do 1C, do CRM ou da CDP, inclusive por itens.
  • Cartão de fidelidade ou hash do telefone — esse é o ID do cliente.
  • Se a extração tiver canal, ponto de venda, cupom ou indicador de assinatura, o diagnóstico mostrará recortes por eles.
  • Não precisa de programador, SDK nem chaves de API.

Não tiramos uma conclusão geral se menos da metade dos pedidos tiver ID do cliente ou se o histórico for menor que 24 meses.

Conciliação com os seus números

Antes das conclusões, conciliamos receita e pedidos por mês com o seu relatório do 1C, BI, Metabase ou ClickHouse. A divergência vem em número e com o motivo.

Seus analistas não vão precisar montar isso à mão — as fórmulas são abertas e a conciliação com o seu BI vem antes das conclusões.

O Grofit não é CDP, nem ferramenta de disparo, nem BI

  • Não enviamos e-mails nem lançamos campanhas.
  • Não mudamos nada na sua CDP ou no seu CRM.

É um analista de negócios externo: calcula, mostra e destaca as principais mudanças na sua base de clientes.

Cada número vem com a fórmula

≈ −69%= (₽ 405 − ₽ 1.300) ÷ ₽ 1.300

“Dados insuficientes” também é resposta

Por que os clientes pararam de comprar em março?

Dados insuficientes. Os pedidos mostram que houve menos compras, mas não por quê. Se houve uma promoção ou uma falha na entrega, conte para nós ou inclua esses dados, e a gente confere.

pergunta“Estou com o arquivo aqui — ele serve?”

Verifique sua extração em um minuto

Encontramos as colunas, agrupamos os itens em pedidos e mostramos o funil de linhas. É uma verificação de formato, não um diagnóstico.

O arquivo não é enviado — a verificação acontece no seu navegador

Conversar sobre o diagnóstico

Exemplo de resultado · arquivo por itens, como o do Mindbox

A extração serve para o diagnóstico: 30 meses de histórico, ID do cliente em 89% dos pedidos.

Funil de linhas

  1. Linhas no arquivo2.322
  2. Pedidos após agrupar os itens1.161
  3. Valores zero e negativos−1
  4. Sem ID do cliente (ficam na receita, não nas coortes)−129
  5. No cálculo de coortes1.031

Colunas encontradas

  • ID do clientecustomer_id
  • ID do pedidoorder_id
  • Dataorder_date
  • Valororder_total

Período: jan. de 2023 — jun. de 2025 · clientes com ID: 300

  • Extração por itens: o valor do pedido se repetia em cada linha — contamos uma vez por pedido, então a receita não foi duplicada.
  • Meses sem pedidos: 2024-03. Marcamos esses meses e não os usamos na comparação de coortes.

Conversar sobre o diagnóstico

Vamos começar com uma conversa

Vamos ver se o seu histórico de pedidos mostra o principal risco ao crescimento.

Preço e dados

Informamos o preço depois da primeira conversa, antes de você enviar a extração.

Você envia a extração de forma segura, com contrato; depois do piloto, apagamos mediante pedido.

Quem está por trás

Viktor Krylov · autor da metodologia

Diretor de produto da CDP da Beeline; ex-CPO da Exponea; ex-CMO da Samokat

2186.ru
Histórico de pedidos opcional

— campos obrigatórios

perguntaperguntas frequentes

O essencial em poucas palavras

Qual a diferença entre o Grofit e o Mindbox ou outra CDP?

A CDP guarda perfis e dispara comunicações. O Grofit não muda nada na CDP: pega uma extração de pedidos e mostra do que a receita é feita.

Por que não perguntar simplesmente ao ChatGPT?

Um modelo responde com confiança até onde os dados não têm resposta. Os números não são calculados por um modelo de linguagem, e sim por fórmulas sobre os seus dados; cada conclusão é marcada como observação, hipótese ou cenário.

O Grofit substitui o BI ou o analista?

Não. O Grofit é um analista de negócios externo para a sua base de clientes. Seus analistas não vão precisar montar isso à mão: as fórmulas são abertas e a conciliação com o seu BI vem antes das conclusões.

Quanto custa? É um serviço ou consultoria?

É um piloto com a participação da equipe do Grofit; o resultado é o documento do diagnóstico e uma sessão para repassá-lo. Informamos o preço depois da primeira conversa, antes de você enviar a extração.